Madrid Clúster Automoción apoya a la Asociación Española para la Calidad en su 30 Congreso “People – Digitalization – Competitors – AI_Agility”, celebrado el 21 y 22 de mayo en Bilbao.

La Diputación Foral de Bizkaia a través de BEAZ, ha anunciado que invertirá 37 millones de euros en el Automotive Intelligence Center para ampliar las instalaciones con 21.900 metros cuadrados adicionales para convertirlo en un «distrito de movilidad avanzada».

 

El Subdirector de Calidad y Seguridad Industrial del Ministerio de Industria y Turismo, José Manuel Prieto Barrio, ha anunciado que en el marco del Plan AUTO 2030, crearán tres grupos de trabajo: demanda, infraestructuras, y vehículo pesado.

La mesa redonda entorno sobre competidores ha debatido sobre la inestabilidad del marco regulatorio europeo en automoción, la fuerte competencia extranjera, la incertidumbre para realizar inversiones, y la necesidad de mayor agilidad como respuesta a los retos actuales.

 

La ponencia de SEAT CUPRA ha destacado el peso de la automoción en el PIB europeo, que es del 7%, resaltando que la caída de ventas en el sector no es un problema cíclico ni coyuntural, sino estructural.

MERCEDES ha explicado que la inteligencia artificial va a acelerar la fábrica autónoma tanto para planificación como para mejorar y ajustar la calidad, donde es necesario distinguir qué datos se pueden compartir y cuáles no, en su caso, previa supervisión del comité de datos y de la relación contractual.

Telefónica TECH ha afirmado que entre un 15% y un 20% de la facturación en automoción se pierdepor la no-calidad. Tres son las presiones a las que seenfrenta una planta en producción: regulatoria (IATF, CSMS, UNECE), económica (márgenes mínimos históricos) y tecnológica (todo está maduro a la vez). Los cuatro pilares de la calidad digital son: el dato en origen, la trazabilidad, la decisión en tiempo real, y la IA aplicada.

Fagorederland ha mostrado su caso de éxito, “Delicada” en el que ha aplicado la IA para detectar falsos NOK en sus piezas, utilizando el deeplearning etiquetando imágenes, ya que el modelo entrenado en un principio se va degradando, va reduciendo la tasa de acierto en la calidad de las piezas, y es necesario volverlo a entrenar.

La mesa redonda sobre talento ha destacado la buena combinación entre los teenagers y los veteranos, la fidelidad como herramienta para reducir el absentismo, entre otros aspectos.

En síntesis, las empresas coinciden en que los retos ya no son coyunturales, sino estructurales y para ello es necesario que las administraciones apoyen a la industria de automoción para reforzar la autonomía estratégica europea.

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